Նորություններ

Դեմքի ճանաչման նոր ծրագրակազմ, որն օգնում է լուծել արվեստի խորհուրդները

Դեմքի ճանաչման նոր ծրագրակազմ, որն օգնում է լուծել արվեստի խորհուրդները


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Յուրաքանչյուր ոք, ով հիացել է ինչ-որ պահի աշխարհի թանգարաններում և պատկերասրահներում ցուցադրված դարավոր քանդակներով և դիմանկարներով, հարց է տվել. Ո՞վ է դա:

Կալիֆոռնիայի Ռիվերսայդ քաղաքի երեք համալսարանների գիտնականները սկսել են հետազոտական ​​նախագիծ ՝ առաջին անգամ փորձարկելու համար դեմքի ճանաչման ծրագրակազմի օգտագործումը, որը կօգնի բացահայտել դիմանկարային արվեստի այս անհայտ սուբյեկտները, նախագիծ, որը, ի վերջո, կարող է հարստացնել եվրոպական քաղաքական, սոցիալական և կրոնական պատմություն:

Հումանիտար գիտությունների ազգային հիմնադրամից 25,000 ԱՄՆ դոլարի նախնական դրամաշնորհով ֆինանսավորվող «Դեմքեր. Դեմքեր, արվեստ և համակարգչային գնահատման համակարգեր» հետազոտական ​​նախագիծը կկիրառի դեմքի ճանաչման գերժամանակակից տեխնոլոգիա, որն օգտագործվում է ահաբեկչության դեմ պայքարում: լուծել հին և տագնապալի արվեստի պատմական խնդիրները, ասաց արվեստի պատմության պրոֆեսոր և նախագծերի տնօրեն Քոնրադ Ռուդոլֆը:

«Գրեթե յուրաքանչյուր դիմանկար, որը նկարվել է մինչև 19-րդ դարը, ինչ-որ կարևոր անձնավորություն է ունեցել», - բացատրեց Ռուդոլֆը: «Երբ ընտանիքները ծանր ժամանակներ էին ընկնում, այս դիմանկարներից շատերը վաճառվեցին, և այդ առարկաների ինքնությունը կորավ: Հարցը, որին հուսով ենք պատասխանել, սա է ՝ կարո՞ղ ենք վերականգնել այդ ինքնությունները »:

Հետազոտությանը մասնակցում են էլեկտրական ճարտարագիտության դոցենտ, պատկերների և տեսանյութերի համակարգչային վերլուծության փորձագետ Ամիտ Ռոյ-Չովդուրին և արվեստի պատմության դոցենտ Jeanանետ Քոլը, որի հետազոտությունը կենտրոնացած է իտալերենում պատկերների և դեմքի պատկերների վրա: Վերածնունդ:

Ռուդոլֆը ասում է, որ տեխնոլոգիան, որն արդեն «կարդում» է մարդու դեմքերը, պետք է հակադրվի դեմքի արտահայտության, տարիքի, դեմքի մազերի, կեցվածքի անկյան և լուսավորության տատանումների: Մարդկանց դեմքերը երկչափ և եռաչափ արվեստում ճանաչելու տեխնոլոգիան կատարելագործելը հետագա մարտահրավերներ է առաջ բերում, ինչպես նաև դիմանկարային արվեստը, ընդհանուր առմամբ, այն բանի համար, որ պատկերը ոչ թե լուսանկարչական նմանություն է, այլ նկարչի կողմից տեսողական մեկնաբանություն:

FACES- ի համար նախնական առարկաները կընտրվեն հնարավորինս շատ վերահսկողությամբ փոփոխականների վրա: Օրինակ ՝ փորձարկումը կսկսվի համեմատելով հայտնի անհատի մահը կամ կյանքի դիմակը նույն անձի նույնականացված քանդակային դիմանկարի հետ, ինչպիսին են 15-րդ դարի գործիչներ Լորենցո դե Մեդիչին և Բատիստա Սֆորցան:

«Եթե այս 3D- ից 3D թեստը հուսադրող է, նախագիծը սիստեմատիկորեն ընդլայնվում է և դառնում է 3D- ից 2D, և ի վերջո հայտնի առարկաների դիմանկարները ստուգում է չպարզված դիմանկարների դեմ», - բացատրեց Ռուդոլֆը: «Այս դիմանկարները սոցիալական փաստաթղթեր են, որոնք նույնքան նշանակալից են, որքան պատմական փաստաթղթերը: Այսօրվա քարոզչական գովազդը քաղաքական փաստաթղթեր են, որոնք նաև տեսողական են: Դիմանկարները գործում են նույն կերպ: Այս պատմական դիմանկարների թեմաները պարզելը կարող է օգնել մեզ ավելի լավ հասկանալ արվեստի գործի սոցիալական պատմությունը », օրինակ ՝ ազնվականի և ժամանակի կրոնական կամ քաղաքական առաջնորդների նախկինում անհայտ կապը:

Ռուդոլֆը ասում է, որ եթե դեմքի ճանաչման ծրագրակազմի կատարելագործումը `արվեստի գործերը նույնականացնելու համար, այնքան հաջող է, որքան նրանք կարծում են, որ հաջող կլինի, տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել թանգարաններում և արվեստի պահպանման լաբորատորիաներում` որպես կուրատորական և պահպանման պրակտիկայի ստանդարտ մաս: Այն կարող է օգտագործվել նաև ճարտարապետական ​​մանրամասների տատանումները ճանաչելու համար, որոնք կբացահայտեն նոր տեղեկություններ կառուցապատման գործընթացների, շենքի պատմության և ճարտարապետական ​​մանրամասների մասին, և կարող է նաև ներուժ ունենալ պալեոգրաֆիայի հետ (հին գրվածքներ) ՝ հնարավոր է թույլ տալով որոշել հազարավորների ծագումն ու ամսաթիվը: հին ձեռագրերի, որոնց նույնացումը մնում է շատ սուբյեկտիվ խնդիր:

Հետազոտողները նախատեսում են զարգացնել կայք և թանգարանային ցուցահանդես, որպեսզի ցույց տան դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի օգտագործումը դիմանկարային թեմաները բացահայտելու համար:

Աղբյուրը ՝ Կալիֆոռնիայի համալսարան, Ռիվերսայդ


Դիտեք տեսանյութը: Գեղարվեստական կրթության ֆակուլտետ (Մայիս 2022).